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行業動態

  • 24,Sep,2022

如何建設適合傳統產業數字化轉型的技術支撐體系?

工業數字技術支撐體系淺析

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數字化浪潮方興未艾。互聯網、大數據、云計算、人工智能等先進數字技術的快速發展,催生了數字經濟這一經濟發展的新形態。加快數字技術與實體經濟的融合已成為共識。 .

對于傳統行業,數實融合是通過數字化技術在生產、經營、管理、營銷等方面的應用,對企業行業進行全面、多角度、全鏈條的改造。各級數字化、網絡化、智能化高質量發展。但現實中,傳統產業整體數字化水平較低,產業鏈上下游信息化水平參差不齊。

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一、傳統行業數字化轉型技術痛點分析

(一)技術組織重視不夠,技術人員不足

大部分傳統企業對數字化技術的了解有限,對企業內部的技術組織不夠重視,缺乏專業的IT和數字化技術人才IT技術支持,數字化轉型在技術層面受到第三方服務商的限制,易出現數字化、業務整合困難。

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(二)不完整的業務覆蓋和數據孤島成為常態

通過采購標準化軟件,基本滿足企業日常經營管理的信息化需求,是傳統企業的主流方式。其優點是成本低,實施周期短。問題是企業在生產、銷售、財務、管理等環節使用的軟件由不同的服務商提供,難以打通各個軟件系統的數據流,存在嚴重的數據孤島現象.

(三)自己搭建技術支持系統的成本很高

沒有專業的技術團隊,企業就無法建立自己的技術支持體系,而技術團隊的巨額成本讓公司望而卻步。技術人員的工資遠高于平均工資,“無形”的技術環境資源成本,常態化的業務運營高昂的試錯成本,使得大多數企業寧愿保持現狀也不愿建立自己的技術支持體系.

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二、傳統行業數字化轉型的技術建議

(一)策略明確,適合自己的就是最好的

數字化轉型是利用數字技術整合各方資源,將內部、行業和第三方數據轉化為數字資產。首先要梳理公司自身業務,明確業務發展方向和存在的問題,結合數字經濟制定數字化轉型規劃;其次,需要多方溝通,比如與知名的數字化轉型咨詢機構建立戰略合作伙伴關系,探索適合的數字化技術。系統,不應該刻意追求大數據、人工智能等技術的應用,起碼夠用,可持續發展才是關鍵。

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(二)以外包為主,尋找最好的軟件服務商

選擇行業經驗豐富的軟件服務商合作,節省時間和成本:一是垂直行業的軟件服務商熟悉行業和業務流程,提供的數字化轉型解決方案符合實際企業的情況。情況匹配度更高;其次,企業要想自己構建完整的數字化轉型技術體系,需要長期沉淀,成本高昂,極有可能半途而廢。借助外包服務商搭建的技術體系,從煙囪式技術架構向共享架構轉型,輔以自建敏捷開發團隊的快速迭代,是最佳選擇。

(三)補充自研,組建敏捷開發技術團隊

數字化轉型與使用基于信息的軟件系統之間的最大區別在于其不確定性和長期性。快速迭代和及時優化是其技術支持的必要能力。在外包服務商提供的主要技術體系的基礎上,組建了公司自己的敏捷技術開發團隊IT技術支持,技術體系牢牢掌握在公司手中。同時大幅提升需求變化的響應效率,降低日常迭代的研發成本。 外包團隊和自研團隊緊密合作,滿足業務需求的靈活性,促進數據與現實的融合。

(四)合作共贏,共建數字生態平臺

工業數字化是整個行業和整個行業的轉型,而不僅僅是一些企業的轉型。整合行業內各企業信息系統,建立行業數字化標準,是企業數字化支撐系統的重要目標。通過數字化技術實現傳統IT系統與數字化技術平臺的深度融合,打破企業IT系統之間的壁壘,實現行業間業務互通,幫助產業鏈上下游企業建立更緊密的聯系,支持企業引導建立合作共贏,構建共生數字生態系統。

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工業數字化不是簡單的信息化建設。數字與現實的界限將經歷一個“由清晰到模糊、由模糊到清晰”、“業務與數據之間、產業鏈之間、系統之間、人與機器之間”的艱難過程,連接與協作是關鍵,而傳統的IT技術體系已經難以支撐。企業需要優先選擇可持續的技術架構體系,打造最適合行業的技術支撐體系,做好頂層設計,推動高質量的產業數字化。發展。

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